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云时代如何用好数据库选件 降低企业IT总体拥有成本
发布时间:2014-12-23阅读:924
数据库一直是企业的核心业务,即便是云计算和大数据时代,这种情况也不例外。换句话说,在云计算和大数据时代,不少用户误以为可能一些跟移动办公紧密相关的业务才会搬上云端,但其实不然。
数据库云化降低企业IT采购成本

举个例子,瑞银集团的案例最为典型。“瑞银是利用EM实施Oracle DBaaS,将以往各个部门相对独立的机房转化成为集团统一的私有云数据中心,使得物理服务器减少90%以上,数据库CPU核数减少70%以上,总体成本减少42%,未来5年TCO降低26%。”甲骨文公司副总裁及中国区技术产品事业部总经理吴承杨举例说。

在这个案例中,甲骨文帮助瑞银的数据中心将以往各部门之间的应用孤岛有效统一起来,不仅整合了原先较为分散的数据库资源,实现了数据大集中,而且,也因为私有云的部署,使得瑞银对物理服务器、CPU数量、数据库License的需求大幅度减少,统一部署的数据中心的数据库利用率从原先的20%多,迅速提升至60%多。很明显,现代云数据中心更经济、更高效,也更简化IT。

从这一角度,企业数据库因为其购买License大幅度减少,因此交易价格大幅度降低,使得数据库厂商和渠道伙伴的总体销售额会出现阶段性下滑,但这并不意味着数据库云化DBaaS,厂商和渠道伙伴的利润也会随之大幅度下滑。

为什么这么说?这是因为,企业级解决方案永远要把解决方案满足最终用户的整体需求放在一起全面来看。任何一家企业在投资IT的时候,都希望能够对总体效益的提升和总体投资的数额有一个较为清晰的判断。总体上,企业CIO的目标一定是IT对业务的支持越来越给力,同时还追求IT的投入或TCO呈逐年下降趋势。比如瑞银的案例就表明,其未来5年TCO降低26%。换句话说,TCO的下降幅度要远远低于物理服务器的下降比例,因为数据集中,数据中心集中,虽然物理服务器的投资和数据库License的投资大幅度减少,但这种集中,同时也对数据中心的安全性、性能输出和稳定性带来了挑战。


高可用性成为数据大集中关键

举个例子,高可用性是构建数据中心的首要考虑因素,如果数据中心宕机,将使企业面临高昂的运营损失,有些大型企业在经历数据库宕机并导致业务中断,每小时的损失高达数千万元人民币。显然,如果真出现了上述情况,企业CIO的位置也就基本告吹。

大家应该都听说过大型IDC机房要求两地三中心的建设要求,这就是保障数据中心高可用性的常见解决方案。对于企业而言,私有云数据中心同样可以采用这一方案,即双活数据中心。如今,这种模式不仅仅是充当个备份保护,还能够充分利用资源,避免其中一个数据中心经常处于闲置状态而造成资源浪费。

事实上,甲骨文不仅为企业用户提供了最好的数据库,而且还为企业提供了业界最完善和领先的数据库选件(Database Options)组合,保证数据中心的高可用、高性能和高安全性。

如果说数据库是一台强大的单反相机,那么数据库选件就是搭配各种拍摄场景的镜头和配件,对于专业的摄影师来说,这些镜头和配件绝非是“附属品”,而是一种“必需品”,数据库选件对于今天的企业数据中心来说,同样如此。

比如说,在构建双活数据中心的过程中,通过Oracle Active Data Guard,用户可以将生产库中的查询和报表业务分离出来,进一步加速生产业务的处理能力。Oracle Active Data Guard还能够确保数据中心持续处于最佳状态,缩短备份时间,充分利用资源,同时它还可以自动修复损坏的数据存储区,确保零数据丢失,将计划宕机时间最小化。当灾难发生并导致一个数据中心出现问题时,另一个数据中心够实时运行,最大限度地确保企业业务的连续性。

再比如,许多电信公司都建有应急数据库,应急数据库较生产库小很多,但在生产库发生故障时,能承载百分之三十至六十的业务量,从而在成本与收益之间达到平衡。在这个过程中,通过Oracle GoldenGate选件,用户既可以将整个数据库的所有业务数据复制到另一个地方,也可以只复制一部分重要的数据,所有这些操作都是实时、快速、自动进行的。Oracle GoldenGate不仅能支持异构环境,还可以实现高性能的变化数据捕捉和非侵入性的数据复制,帮助企业保障关键系统的连续性,并实现企业内部数据实时集成。

当然,甲骨文高可用性体系架构中最不可缺少的部分是Oracle Real Application Cluster (Oracle RAC) ,100%的重要系统数据库都采用了Oracle RAC架构。Oracle RAC拥有可伸缩性、自动负载均衡和自动存储管理功能,使数据库可自由扩展。此外,Oracle RAC还拥有强大的可靠性、恢复能力、错误检测能力及持续运行支持等强大功能,使企业实现不间断的业务连续性。


渠道伙伴增值新机会

除了高可用性之外,其实高性能和高安全性也是数据中心中非常关键的选件。比如甲骨文最新推出的具有颠覆性创新的Oracle Database In-Memory选件突破了行列限制,采用双格式数据库内存,能够更好地助力实时型企业通过提高Oracle数据库应用的性能来帮助企业更快、更好地做出业务决策。

一个例子:上海自贸区的信息化应用业务量大、类型复杂且实时型强。采用了Oracle 数据库12c及Oracle Database In-Memory选件之后,其行列双格式架构加速OLAP查询,新的信息化管理系统在测试中展现出了极大的性能提升,其中卡口智能化模块的“联动物流监控平台”和加工仓储模块的“库存核算”两个场景性能提升更是高达43倍和10倍。

而针对大型数据和数据表,Oracle Partitioning 可以按照时间、地域、状态等进行分区,将大型表分成多个单元,这种数据分区技术可以有效地帮助企业提高数据处理能力和管理能力,有效地管理数据的生命周期。

应该说,随着企业数据库规模日益扩大,如何做到敏感数据“看不见”、核心数据“拿不走”、运维操作“能审计”成为今天CIO在构建数据库时所面临的巨大挑战。

吴承杨介绍说, 在数据安全方面,甲骨文一直致力于推动多阶段立体防护架构,实现事前防范、事中告警、事中拦截和事后审计,通过多技术融合,为数据库打造万无一失的数据安全防护壁垒。 比如当恶意威胁入侵企业数据库时,Oracle Audit Vault and Database Firewall如同带有自动识别功能的监控探头,可监控Oracle和非Oracle数据库流量,并且能够检测和阻止威胁。此外,Oracle Audit Vault and Database Firewall还可以根据数据来源将数据保留数天、数周或数年,以满足合规性要求。Oracle Database Vault可对特权用户的访问进行限制,防止未授权的权限遭到恶意篡改或入侵,安全地整合应用程序数据或支持多承租方数据管理,强化数据库中的内部控制。

而针对企业的重要敏感信息,Oracle Advanced Security是最经济高效的全方位数据保护解决方案,它可以对数据进行加密,例如信用卡号、社会保险号或个人身份信息等重要敏感信息。Oracle Advanced Security不仅能够加密静态数据,还能在数据离开数据库时进行屏蔽。

很明显,数据库选件能够帮助数据库针对客户的业务发展需求,提供更大的灵活性、更高的性能,和最优的成本控制。

而对于渠道合作伙伴来说,单纯依靠最基础的系统集成方案,集成商的价值无从体现,利润自然也就越来越低。这时候,如果合作伙伴如果能够强化对行业业务和IT技术两个方面的专业知识,就可以改变这种局面——针对企业的应用场景以及面对的需求和挑战,部署数据库选件组合,为行业客户带来更为合理的总体解决方案,并且能够为企业在提升数据中心高可用性、高性能和数据安全性的基础上,降低企业的IT总体拥有成本,从而成为市场上的新赢家。

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本文由华昊数据整理发布,修订2014-12-23

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