众所周知,当一个数据库的数据空间达到TB级别时运维将会变得十分困难。尤其是数据迁移和备份操作,不仅耗时将会成倍增长,成功率也会大幅下降。无论用户是自建数据库还是使用云服务,迅速膨胀的存储空间还会带来存储成本的增加。
阿里云RDS for MySQL推出的表级别数据压缩,在保证用户数据完整性的条件下压缩比可以达到5倍,典型应用甚至可以达到10倍以上。
以某些参与内测的实例为例,原本超过2TB的InnoDB表进行压缩后数据空间骤降至400GB,节省了80%数据空间的同时也带来了成本的下降。除此之外数据迁移和备份操作的时间也大幅缩减。